來源：劉國正

我們處于一個好的時代，我們還會處于一個更好的時代。我想把這句話送給所有零售業同行們。

新零售，萬物互聯，大數據……幾乎所有的新事物、新理念、新概念都會或多或少的與零售業發生關系。這其中，大數據更是早于新零售被提出來，并吸引了越來越多人的關注。

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

而在這場數字化轉型過程中，零售業更是充當了先行軍、主力軍的角色，那么在數字化轉型，數據運用中有哪些值得我們思考的共通問題呢？在此談一談個人淺見，期待起到拋磚引玉的作用。

數字化的核心是什么？

對于這個問題，每個人的解讀角度不同，可能得到的答案不同。如同零售的本質一樣，數字化依然是圍繞著兩個詞在進行：消費者、效率。

如何更好的解決消費痛點，滿足消費者需求，這是零售業數字化的出發點。過去我們要了解消費者需求，了解消費者痛點，最早的時候靠人工，靠各種問卷，靠各種反饋等等，這種方式，并不是純粹理性的，甚至作業者的感性、個人喜好決定了整個結果。

而現在，數據化時代，幾乎達到了一切皆可量化的地步，這種進步，讓我們對于消費者有了更廣泛，更深層次的了解，甚至通過數據，消費者自身沒有感受到的點也被挖掘了出來，這也就直接造成了很多引領、引導消費者的新模式出現。

而持續優化提升經營者的效率，是新零售的核心點之一，也是數字化轉型的核心點之一。以商超、便利店等零售平臺為例，大數據、數字化大幅度提升了其門店、商品、運營、營銷等多版塊的效率與質量，從而可以更高效的為消費者服務。

數字化轉型的關鍵點

我接觸過的幾個連鎖零售企業，對于數字化轉型、大數據都是持有極大的熱情，而且都做了各種系統、信息、場景、商品、支付、服務等多個環節與板塊的嘗試，有成功，有失敗，也都在探索一條適合企業自身的數字化體系。

個人認為對于數字化轉型，有兩點是最關鍵的：適用、實用。

隨著各種解決方案的越來越豐富，對于不少的企業來講，需要做的問答題越來越少，選擇題越來越多，而選擇大于努力這句話，對于企業，永遠適用。

每個企業的自身狀況不同，發展階段不同，對于大部分企業來講，適合自己的才是最好的，這也是為什么很多企業會量身打造體系，而不是直接生搬硬套現有的模式體系，哪怕是再先進的模式。

自己在細分行業里處于何種地位，發展規劃是什么，最急需解決的問題是什么……這些企業自身的問題，決定了在數字化轉型的過程當中，要做什么，做多少，怎么做。

簡單聊了聊數字化轉型的問題，我們再來看看另一個問題，也是數字化中的重要一環：如何更好的運用數據。

數據運用的難點

對于零售企業來講，數據運用基本上分為三部分：數據收集，數據分析，數據運用。在這個過程中有哪些難點呢？

統一性

這個問題，很多企業遇到過，特別在關聯部門作業時，如何保持數據口徑統一，標準統一，認知統一?即使是同一個數據庫，同一個系統出來，在使用過程中，由于認知、角度不同，還是會存在差異。

有效性

信息越來越豐富，數據越來越龐大，給了我們更多選擇的同時，也帶來了一個問題，哪些對我們是有效的，哪些是對我們現階段有效的，哪些是對我們目前要解決的問題時有效的？

有用性

數據最終是為了解決問題，但很多時候，數據分析完了，沒有了下文，或者，依據數據做出了方案，沒有落地，再或者，落地了，沒有解決問題，甚至有人對此產生了懷疑，認為是在浪費時間。

如何更好運用數據？

保持數據的真實、完整性

我遇到過部門或者個人過濾到對于自身不利的信息、數據，如果不能保持數據的真實、完整，后續的所有動作都是無效的。

因此，企業應建立完善的機制，來避免對于最初數據的人為偏向性過濾，當然，對于非人為因素的缺失，也應該依據具體情況來進行優化、完善。

傷其十指不如斷其一指

首先，任何數據都不可能反應企業的所有問題；其次，泛泛分析只會看到表面現象，看不到更深層次的東西;第三，數據、數據分析的多少與解決問題并無實質性關系。

在數據分析這件事上，分析透，研究透一個點，遠遠優于分析出一堆問題點，一堆看似可行的方案。

中國有句老話：傷其十指不如斷其一指。這句話同樣適用于數據運用，特別是在初期階段。

良好的數據機制

我們每天都會看各種數據，也會定期做出分析，方案，對于數據分析合理性，方案可行性應該有完善的機制，對于方案的執行，反饋，改進等更應該有完善的追蹤機制，長期以往，才能形成良好的數據習慣。

完善的數據管理

所有的執行不力，根源都出在管理問題。

假如我們在數據收集，數據分析，數據運用上總是出問題，做了很長時間依然沒有形成統一的認知、完整的機制，那一定是在數據管理上出現了問題。

做好結果定義，才能真正做好數據管理。文章開頭的話再次送給所有人：我們處于一個好的時代，我們還會處于一個更好的時代。

當然還有一句話：零售的本質依然未變，零售的基本功依然需要。

在萬物互聯的大發展背景下，如何更有效且高效收集、分析并運用數據？如何數字化人、貨、場？零售企業如何應對數字化時代的全面來臨？

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